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　　曾在深夜发了一条“bye my beloved qwen”（再见了，我亲爱的千问）之后，清空了自己的小红书，转身开始为自己的AI Lab筹集数亿美元，种子轮估值直奔20亿美金。

　　两位都在大厂扛过枪、立过功，如今却不约而同地选择了同一条路——掀桌子，自立门户！

　　但如果你只是把这件事理解成钱没给够或者受了委屈就跑，那你其实还没有看懂这件事。

　　原本被供奉在象牙塔里的天才们发现，他们亲手写下的代码，正在加速自己被体制抛弃的过程，自己的团队可以被架构调整随意拆散，要做点什么，得层层审批点头。

　　在AI时代，最值钱的不是“执行能力”，而是“定义能力”定义做什么，决定做什么，让AI去执行。谁掌握定义权，谁就是主人。

　　这位毕业于卡内基梅隆大学、在Meta的AI研究部门FAIR待了十余年的资深科学家，2025年1月被紧急调去给Llama 4“救火”。

　　作为一名强化学习专家，他去之前还认线的回报矩阵，把四种可能性都算了一遍。

　　2025年10月，Meta裁掉了约600名AI部门员工，田渊栋所在的FAIR团队成了重灾区。

　　32岁，阿里最年轻P10的算法天才，一手把千问（Qwen）打造成全球下载量第一的开源模型“顶流”，衍生模型超过17万个，连Meta的Llama都被踩在脚下。

　　结果就在千问最风光的时候，公司搞了个“组织架构调整”，把他那个能“垂直打通”的团队拆成了“水平分工”的零件，管理权限被大幅压缩。

　　林俊旸坚持“预训练与后训练必须深度耦合”的技术理念，跟新架构完全八字不合。

　　在AI这片丛林中，当组织的游戏规则变更时，这些站在科研一线、对技术抱有纯粹理想的人，往往最先感受到那种撕裂感。

　　硅谷那边，图灵奖得主、“AI教父”级人物杨立昆也离开了Meta，拿着10.3亿美元单飞。

　　他离职前还留下一句话，说Meta内部已经被“大语言模型”洗脑了，容不下别的想法。

　　AI行业还处在“技术强人主导”的发展周期，但大厂的组织形态还停留在移动互联网时代的“中台思维”。

　　移动互联网时代，一个优秀的产品经理加上成百上千名工程师，靠的是工程化的组织能力。

　　这些人要的是自由探索、发论文、搞颠覆式创新，而公司要的是季度汇报、商业化变现、尽快回本。

　　当公司的口号从“如何做出更牛的模型”变成“如何更快地搞钱”，那些习惯天马行空的科学家就成了“不合时宜的刺头”。

　　林俊旸在阿里的处境也一样，千问因为太独立、太成功，反而成了集团“整合”的障碍。

　　上面想搞一个ToC超级应用「千问App」，但Qwen团队觉得“这不科学”，不太想配合。

　　8位联合创始人分别来自OpenAI、谷歌DeepMind、Meta......这配置，简直就是“复仇者联盟”。

　　CEO Richard Socher在接受采访时把逻辑说得很透彻：“AI本身就是代码，AI现在又会写代码，所需的要素已经齐备了。”

　　他在2025年10月就在千问内部组建了一支关注机器人与具身智能的小团队。

　　现在，他的新AI Lab据传估值目标高达20亿美元，红杉中国和高榕创投等机构都在接洽中。

　　大模型预训练的“大力出奇迹”路线，边际收益正在递减，投入越来越大，收益越来越小。

　　田渊栋公开表达过对“Scaling Law”的担忧，他认为那条路指向的只是靠砸钱和算力的未来，而他自己更在乎的是“可解释性”和底层的理论逻辑。

　　林俊旸则在他的长文《From “Reasoning” Thinking to “Agentic” Thinking》中提出，下一阶段的竞争不是“让模型更会思考”，而是“让模型为了行动而思考”。

　　田渊栋在2025年终总结里，提出了一个很有冲击力的概念——「人类社会的费米能级」

　　低于这条线的电子遍地都是；高于这条线的，指数级减少，获取和使用成本极高。田渊栋说AI时代的人才价值分布也会变成这样。

　　但现在，你的价值不取决于“你自己能干多少活”，而取决于“你能不能带着AI一起飞”。

　　如果AI自己能干80分，你加上AI能干到100分，那你就是人才。如果AI自己就能干95分，你加上它才96分……那抱歉，公司为啥不直接雇AI呢？

　　更残酷的是，AI会越来越便宜，越来越强。大部分人可能都会被AI甩在身后。

　　也就是说，人本身是没有市场价值的，只有当一个人的能力强到可以辅助AI变得更强时，价值才会突然出现。

　　而且跨过这个门槛之后，厉害的人对AI的加成会远远高于普通人，这种效应会被几何级数放大。

　　几个AI进程一开，它们可以24小时不间断干活，速度远超任何人类，而且永远听话。

　　他现在最担心的，是自己的“工作量有没有给够，有没有用完每天的token数目”。

　　“我突然意识到，就因为这区区20块钱，我已经成为了‘每个毛孔里都滴着血’的肮脏资本家。我能这么想，全世界最聪明和最富有的头脑，也一定会这么想。”

　　连大佬都在拼命压榨AI的每一分价值，我们普通人还有什么理由不赶紧去学怎么用AI？

　　从田渊栋到林俊旸，从硅谷到杭州，通过这两起高层离职案，我仿佛看到了一个行业从「探索期」进入「变现期」时必然会发生的结构性阵痛。

　　2026年以来，风险投资已向新成立的AI初创公司注入了188亿美元，大厂走出来的人才不仅带走了技术积累，更带走了对行业盲区的深刻洞察，而这正是投资者愿意押注的核心逻辑。

　　对于咱们普通人呢？这个故事最大的启示或许是，当AI能帮你实现几乎所有“怎么做”的时候，最稀缺的、最值钱的，反而是 “做什么”以及“为什么做”。

　　AI几乎能实现任何愿望，所以“实现愿望的能力”将不再值钱，值钱的是“愿望本身”，以及把愿望一步步变成现实的那份坚持与耐心。

　　这或许就是AI时代的新分工逻辑，未来，属于会“画饼”的人。返回搜狐，查看更多