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DeepSeek的横空出世，让人工智能（AI）成为今年社会最关注的热点之一，这进一步促进了AI的普及与使用，中国AI用户开始爆发式激增。但在享受科技进步带来的便捷时，我也敏锐地发现了新的社会问题，大量使用AI产生或制作的虚假信息在网上泛滥，且真假难辨，形成了网络AI垃圾污染。与传统虚假信息相比，AI垃圾信息生产传播效率高、规模大、难以辨识，还严重破坏信息筛选检索机制。虽然国家网信办等相关部门陆续出台了针对AI的相关管理规定，但相关规定立法层级低、治理效果不足。从专业的角度看，AI领域的立法明显滞后于科技与社会的发展，对网络AI垃圾污染的治理与防范更显不足。因此，我从修订现行法律强化AI使用监管、制定《生成式人工智能管理条例》、完善AI垃圾协同治理制度等三个方面提出相关建议。
今年春节期间，DeepSeek成为中国社会最热门的话题之一，并引发了全世界对中国人工智能（AI）的热切关注。DeepSeek通过其创新的算法和架构，显著降低了AI模型的训练成本，其开源策略和低成本高效能的模式，不仅让中国AI技术与产业发展走在了世界前列，同时也进一步推动了AI在中国的普及与应用。SimilarWEB数据显示，2025年1月27日访问量达到了4900万次，比一周前增长641%，而一个月前的平均日访问量仅为30万次。《钱江晚报》2025年2月11日报道《跟跑、并跑到领跑从DeepSeek看中国AI的发展趋势》中指出：“DeepSeek在1月28日的日活跃用户数首次超越豆包，并于2月1日突破3000万大关，成为史上最快达成这一里程碑事件的应用程序”。显然，中国AI用户已经开始进入爆发式激增阶段。
AI的广泛应用与普及必然带来网络AI垃圾污染的严峻挑战。世界经济论坛发布的《2025年全球风险报告》认为，未来两年错误信息和AI虚假信息将成最大风险，这也是该风险连续第二年位列全球风险榜首。清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心2024年4月发布的研究报告《揭秘AI谣言：传播路径与治理策略全解析》中指出：不当利用AI工具使得AI垃圾信息大量涌现且呈增长态势，“2023年以来，网络谣言整体态势平稳，但AI谣言量近半年信息量增长65%”“近一年来，经济与企业类AI谣言增速高达99.91%”。美国调查机构“新闻守卫”称，生成虚假文章的网站数量自2023年5月以来激增1000%以上，大多属于AI垃圾信息范畴。
根据AI在我国迅速普及使用的情况，及时全面修订涉及AI使用领域的相关法律法规，强化AI使用监管。例如：修订《中华人民共和国网络安全法》第二十四条，将“网络实名制”规定扩大到AI用户，全面实施AI使用者实名制并在生成内容中嵌入可追溯标识，同时完善相关法律责任。完善《中华人民共和国数据安全法》第二十一条规定的数据分类分级保护制度，明确AI训练数据的分类分级标准，禁止使用非法采集、虚假标注或侵犯个人隐私的数据，从源头上规范AI训练数据的使用，避免因数据问题产生更多AI垃圾信息。补充《中华人民共和国个人信息保护法》，增加AI生成内容中使用个人信息的限制条款，要求对AI合成的生物特征数据（如人脸、声音）进行脱敏处理，并取得用户明示同意，防止个人信息被滥用而产生的AI垃圾信息。强化《中华人民共和国刑法》第二百九十一条“编造、故意传播虚假信息罪”在AI领域的适用，明确利用AI制造垃圾信息行为的定罪量刑标准，增强法律威慑力。
在国家网信办等七部门《生成式人工智能服务管理暂行办法》的基础上，建议由国务院制定行政法规《生成式人工智能管理条例》，特别是：建立AI生成内容全链路溯源制度，明确AI模型开发者、服务提供者、传播平台在信息追溯中的法律责任，要求保留必要的溯源信息，确保违规内容能够及时追溯到源头，从传播路径上遏制AI垃圾信息的扩散。建立AI生成内容强制标识要求，强制AI生成内容必须标注“AI生成”标签，增加平台对未标注AI信息采取限流下架等措施的权利义务，方便用户快捷识别AI生成信息与普通信息，减少AI虚假信息传播。建立对AI生成内容的全过程监管体系，明确各部门在AI垃圾防范与治理中的责任，各部门相互之间的协同配合义务及法律责任等。
